Linha do Tempo da IA: Marcos Históricos
Voltar para ABC da IAÚltima atualização: 13 de Junho de 2025
A jornada da Inteligência Artificial é uma história fascinante de ambição, inovação, desafios e avanços surpreendentes. Desde as primeiras ideias teóricas até as poderosas ferramentas que temos hoje, a IA passou por diversos ciclos de desenvolvimento. Esta linha do tempo destaca alguns dos marcos mais significativos.
Década de 1940-1950 - Os Primórdios e o Teste de Turing
Alan Turing propõe a 'Máquina de Turing' e o 'Teste de Turing' (1950), um critério para avaliar a inteligência de uma máquina. Primeiros trabalhos sobre redes neurais por McCulloch e Pitts (1943).
1956 - O Nascimento da IA: Dartmouth Workshop
John McCarthy cunha o termo 'Inteligência Artificial' no famoso workshop de Dartmouth, reunindo pesquisadores para explorar a ideia de máquinas pensantes. Considerado o marco zero da IA como campo de estudo.
Década de 1950-1970 - Primeiros Sucessos e Otimismo
Desenvolvimento de programas como o Logic Theorist (Newell e Simon) e o General Problem Solver. Avanços em jogos (xadrez, damas) e processamento de linguagem natural limitado. Grande otimismo sobre o futuro da IA.
Meados da Década de 1970 - Início da Década de 1980 - Primeiro 'Inverno da IA'
As promessas iniciais não se concretizam, as limitações computacionais se tornam evidentes, e críticas como o Relatório Lighthill no Reino Unido levam a cortes de financiamento e um período de ceticismo.
Década de 1980 - A Ascensão dos Sistemas Especialistas
Uma nova onda de interesse impulsionada por 'Sistemas Especialistas', programas que capturavam o conhecimento de especialistas humanos para resolver problemas específicos. Redes neurais (conexismo) também ganham popularidade com o desenvolvimento do algoritmo de backpropagation.
Final da Década de 1980 - Meados da Década de 1990 - Segundo 'Inverno da IA'
Os sistemas especialistas se mostram caros, difíceis de manter e com escopo limitado. A bolha do hardware LISP estoura, e o financiamento diminui novamente.
Final da Década de 1990 - 2000s - A Era do Machine Learning e Big Data
O foco se volta para o Machine Learning, com algoritmos capazes de aprender com grandes volumes de dados. O aumento do poder computacional e a disponibilidade de 'Big Data' impulsionam avanços significativos. O Deep Blue da IBM vence Garry Kasparov no xadrez (1997).
Década de 2010 - Presente - A Revolução do Deep Learning e LLMs
O Deep Learning, impulsionado por GPUs e grandes datasets como o ImageNet, revoluciona áreas como visão computacional e reconhecimento de fala. A arquitetura Transformer (2017) abre caminho para os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) como BERT, GPT-3, e o fenômeno ChatGPT (2022), trazendo a IA para o público em geral de forma impactante.
A história da IA continua a ser escrita em ritmo acelerado. O que começou como um sonho de máquinas pensantes evoluiu para uma tecnologia que está remodelando indústrias, a ciência e a nossa vida cotidiana. O futuro da IA promete ainda mais transformações, tornando essencial a compreensão de sua trajetória e de seu potencial.