IA em Recomendações de Streaming (Netflix, Spotify)
Última atualização: 13 de Junho de 2025
A "mágica" que faz a Netflix sugerir seu próximo filme favorito ou o Spotify montar a playlist perfeita para o seu humor não é coincidência; é o resultado de sofisticados sistemas de recomendação alimentados por Inteligência Artificial. Essas plataformas analisam uma quantidade massiva de dados para entender seus gostos e prever o que você vai querer consumir a seguir.
Os dois principais métodos utilizados são:
- Filtragem Colaborativa: Esta é a abordagem do "pessoas que gostam do que você gosta, também gostam de...". A IA analisa o comportamento de milhões de usuários para encontrar padrões. Se você e um grupo de outros usuários assistiram aos mesmos três filmes de ficção científica, o sistema irá recomendar a você um quarto filme que esse grupo também adorou, mas que você ainda não viu.
- Filtragem Baseada em Conteúdo: Aqui, o foco está nas características dos próprios itens. A IA cataloga cada filme ou música com centenas de tags e atributos (gênero, atores, diretor, ritmo da música, instrumentação, etc.). Se você assiste a muitos filmes dirigidos por Quentin Tarantino, o sistema recomendará outros filmes dele ou de diretores com estilo semelhante. No Spotify, se você ouve muitas músicas com batidas de rock clássico e solos de guitarra, seu "Discover Weekly" será preenchido com faixas que compartilham essas características sonoras.
Na prática, plataformas como Netflix e Spotify usam um modelo híbrido, combinando as duas abordagens para oferecer recomendações mais precisas e diversificadas. Estatísticas da indústria mostram que mais de 80% do conteúdo assistido na Netflix é influenciado por seu sistema de recomendação, um número que demonstra o enorme impacto dessa tecnologia no engajamento do usuário.
Apesar de seu sucesso, esses sistemas enfrentam desafios éticos, como a criação de "bolhas de filtro", que podem limitar a descoberta de novos conteúdos e reforçar gostos existentes, diminuindo a diversidade de consumo.