IA no Monitoramento e Automação do Agronegócio
Última atualização: 13 de Junho de 2025
A visão computacional é uma das tecnologias de IA mais impactantes neste setor. Drones e satélites equipados com câmeras multiespectrais capturam imagens de vastas áreas de plantio. Um algoritmo de IA, então, analisa essas imagens para:
- Monitorar a Saúde da Safra: Identificar áreas com estresse hídrico, deficiência de nutrientes ou infestações de pragas antes que se tornem um problema visível a olho nu.
- Contagem e Classificação: Estimar o número de plantas em uma área e prever o rendimento da colheita.
- Aplicação Seletiva: Comandar pulverizadores para aplicar pesticidas ou fertilizantes apenas nas áreas que realmente necessitam, reduzindo custos e o impacto ambiental.
Além disso, sensores IoT (Internet das Coisas) espalhados pelo campo coletam dados sobre umidade do solo, temperatura e condições climáticas. A IA processa esses dados em tempo real para automatizar sistemas de irrigação. No campo da automação, tratores e colheitadeiras autônomas, guiados por GPS e IA, já são uma realidade, capazes de operar 24/7 com precisão milimétrica.
Essa revolução tecnológica é fundamental para enfrentar os desafios globais de segurança alimentar e para desenvolver uma agricultura mais eficiente e sustentável.