IA em GPS e Otimização de Rotas (Waze, Google Maps)
Última atualização: 13 de Junho de 2025
A base desses sistemas é a coleta massiva de dados de diversas fontes:
- Dados de Usuários Anônimos: A velocidade e a localização de milhões de smartphones na via.
- Dados Históricos: O comportamento do trânsito naquele mesmo dia da semana e horário em anos anteriores.
- Sensores de Tráfego: Dados de sensores instalados nas cidades.
- Informações da Comunidade (Waze): Relatos de acidentes, obras e outros perigos.
Com esses dados, modelos de Machine Learning preditivos analisam os padrões e conseguem estimar o tempo de viagem para cada segmento de rua com alta precisão. O algoritmo, então, calcula a rota ótima usando variações de algoritmos clássicos como o Dijkstra ou A*, mas com um diferencial: as "distâncias" não são fixas, mas sim variáveis baseadas na previsão de tráfego.
O Waze se destaca pela colaboração entre a comunidade e a IA, onde os alertas dos usuários alimentam o algoritmo para desvios instantâneos. O impacto dessa tecnologia é imenso, não só para motoristas individuais, mas também para a logística de entregas e transporte de cargas, onde a otimização de rotas pode gerar economias de milhões em combustível e tempo.