Funções e Cargos em Inteligência Artificial

Última atualização: 02 de Maio de 2025

Abaixo, detalhamos algumas das funções mais comuns e suas responsabilidades típicas:

• Engenheiro de Machine Learning (Machine Learning Engineer)

  Foca na implementação e produção de modelos de Machine Learning. Eles constroem, treinam, testam, implantam e mantêm sistemas de ML em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência e robustez. Exige fortes habilidades em programação, engenharia de software e conhecimento de frameworks de ML.

• Cientista de Dados (Data Scientist)

  Utiliza métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. Cientistas de Dados formulam hipóteses, coletam e limpam dados, aplicam técnicas estatísticas e de Machine Learning para análise e previsão, e comunicam os resultados para stakeholders.

• Pesquisador em IA (AI Researcher)

  Trabalha na vanguarda da IA, desenvolvendo new algoritmos, modelos e teorias. Pesquisadores em IA publicam artigos científicos, experimentam com novas arquiteturas de redes neurais e buscam expandir os limites do que a IA pode fazer. Geralmente possuem formação acadêmica avançada (mestrado ou doutorado).

• Engenheiro de Dados (Data Engineer)

  Constrói e mantém a infraestrutura e os pipelines de dados que permitem aos Cientistas de Dados e Engenheiros de ML trabalhar de forma eficiente. Eles são responsáveis por coletar, armazenar, processar e transformar grandes volumes de dados, garantindo sua qualidade e disponibilidade.

• Arquiteto de IA (AI Architect)

  Projeta a arquitetura geral de sistemas e soluções de IA, garantindo que sejam escaláveis, seguros e alinhados com os objetivos de negócio. Define as tecnologias, frameworks e plataformas a serem utilizados.

• Engenheiro de Prompt (Prompt Engineer)

  Especializado em criar e otimizar os prompts (instruções) dados a modelos de linguagem grandes (LLMs) e outros modelos generativos para obter os melhores resultados possíveis. Requer criatividade, entendimento da linguagem e do funcionamento dos modelos.

• Especialista em Ética de IA (AI Ethicist)

  Analisa e orienta sobre as implicações éticas, sociais e legais das aplicações de IA. Trabalha para garantir que os sistemas de IA sejam justos, transparentes, responsáveis e não causem danos.

• Gerente de Produto de IA (AI Product Manager)

  Define a visão, estratégia e roadmap para produtos baseados em IA. Entende as necessidades do mercado, colabora com equipes técnicas e garante que o produto de IA entregue valor aos usuários e ao negócio.

Muitas vezes, as responsabilidades dessas funções podem se sobrepor, especialmente em startups ou equipes menores. A área de IA está em constante evolução, e novas especializações continuam a surgir.